Ar mākslīgo intelektu uzlabota attēlu apstrāde un draudu atpazīšana reāllaikā

Photonics

Optics

Precision

R&D

Engineering

Research

Photonics

Optics

Precision

Izpētīt pētniecības virzienus

Mūsu pētījumi MI uzlabotas attēlu apstrādes jomā fokusējas uz reāllaika trokšņu
samazināšanu vāja apgaismojuma apstākļos, adaptīvu kontrasta optimizāciju, inteliģentu
pazīmju iegūšanu un automatizētu draudu atpazīšanu degradētās redzamības vidēs.
Apvienojot fotonisko sensoru datus ar malas MI apstrādes plūsmām, mēs izstrādājam
ieviešamas attēlveides intelekta sistēmas aizsardzības novērošanai, autonomai sensorikai un kritiski svarīgu lēmumu atbalstam.

No optiskā signāla uzlabošanas līdz reāllaika situācijas izpratnei mēs pārvēršam fotonikas datus praktiski izmantojamā vizuālajā informācijā operacionālai ieviešanai.

No optiskajiem signāliem līdz ieviešamām MI redzamības sistēmām

Mūsu translācijas MI darba plūsma apvieno fotonisko sensoriku, neironu uzlabošanas
modeļus un reāllaika ieviešanas plūsmas. Integrējot optisko datu straumes ar malas inferenci, adaptīvu trokšņu samazināšanu un objektu līmeņa atpazīšanu, mēs paātrinām pāreju no
neapstrādātiem sensoru datiem uz ieviešamām MI atbalstītām attēlveides sistēmām.

Signālu apstrāde

Trokšņainu optisko datu pārvēršana skaidrā un praktiski izmantojamā informācijā.

Reāllaika paātrināšana

MI redzamības paātrināšana nepārtrauktai darbībai reāllaika operacionālajās vidēs.

Uzticama atpazīšana

Droša objektu noteikšana un atpazīšana degradētas redzamības un zema apgaismojuma apstākļos.

Operacionālā gatavība

Sistēmas, kas izstrādātas stabilitātei, mērogojamībai un kritiski svarīgai veiktspējai.

MI redzamības laboratorijas

Neironu uzlabošana, trokšņu samazināšana un kontrasta optimizācija vāja apgaismojuma un degradētiem vizuālajiem datiem.

Draudu atpazīšanas sistēmas

Reāllaika objektu noteikšanas, klasifikācijas un situācijas izpratnes plūsmas operacionālajai attēlveidei.

Ātra mākslīgā intelekta izvietošana viedierīcēs

Strauja pāreja no mākslīgā intelekta modeļiem uz iegultām secināšanas sistēmām, kas paredzētas reāllaika darbībai.

Veiktspēja, kas izstrādāta MI attēlveidei

Mēs apvienojam fotonisko signālu zinātni ar lietišķo MI inženieriju, lai nodrošinātu izmērāmus uzlabojumus vizuālajā informācijā. No trokšņu samazināšanas un kontrasta rekonstrukcijas līdz autonomai draudu klasifikācijai mūsu darbu nosaka latentuma efektivitāte, atpazīšanas precizitāte un uzticama ieviešana reālos apstākļos.

MI plūsmas validācija

Mēs nosakām atpazīšanas mērķus, latentuma robežas, degradācijas scenārijus un ieviešanas ierobežojumus jau agrīnā izstrādes posmā.

Modeļu un Edge sistēmu testēšana

Mēs ātri validējam trokšņu samazināšanas veiktspēju, novērtējam draudu atpazīšanas precizitāti un veicam reāllaika inferenču slodzes testēšanu reālistiskos darbības apstākļos.

Partnerības, kas paātrina inovācijas

Progress MI uzlabotās attēlveides jomā ir atkarīgs no sadarbības starp aizsardzības programmatūras, integrēto sistēmu un fotoniskās sensorikas ekosistēmām. Mēs sadarbojamies ar MI partneriem, sistēmu integratoriem un attēlveides tehnoloģiju komandām, lai paātrinātu ieviešamu reāllaika redzamības risinājumu attīstību.

Sadarbības pētniecība

Kopīgi pētījumi ar datorredzes, integrētā MI un fotoniskās izlūkošanas laboratorijām.

Stratēģiskās partnerības

Ilgtermiņa partnerības ar aizsardzības programmatūras, integrētā MI un novērošanas tehnoloģiju organizācijām.

Kopīgi risinājumi

Kopīga ieviešamu MI redzamības un reāllaika draudu atpazīšanas sistēmu izstrāde.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kādas MI attēlveidošanas iespējas jūs nodrošināt?

Mēs izstrādājam trokšņu samazināšanu, zema apgaismojuma uzlabošanu, kontrasta optimizāciju un reāllaika draudu atpazīšanas plūsmas.

Vai MI modeļi darbojas iegultās platformās?

Jā. Mūsu plūsmas atbalsta edge inferenci un zema latentuma izvietošanu vieglās sistēmās.

Vai atbalstāt degradētas vizuālās vides?

Jā. Modeļi ir optimizēti vāja apgaismojuma, trokšņainām, miglainām un kontrasta ierobežotām vidēm.